内容进入 AI 助手之前
- 在网页交给 AI 助手之前先扫描，捕捉隐藏提示词注入或指令夹带。
- 检查营销页、帮助文档或公共网站中的隐藏 DOM、注释与辅助文本。
- 当重定向边界影响信任决策时，用严格模式验证 URL。
真实工作流
Veridicus Scan 今天支持的 AI 与智能体工作流场景。
把 Veridicus Scan 对应到实际的助手、文档、团队协作与本地 MCP 场景。这些场景都基于当前已上线的产品面：HTTPS URL 扫描、导入 PDF / DOCX / HTML、评分报告、覆盖说明、JSON / PDF 导出、最近扫描与本地 MCP 自动化。
文件上传或分享之前
- 在把 PDF、DOCX 或 HTML 提交给 LLM 之前先做本地检查。
- 识别隐藏样式、页面外文本、元数据异常与解析器可见差异。
- 当内容不适合上传到远程服务时，使用本地优先路径。
需要清晰留档时
- 为可疑文件或链接生成清晰的风险报告，支持信任、阻断或共享决策。
- 导出 JSON 或 PDF，满足内部审查、合规证据或事件追踪。
- 帮助安全 / 信任团队用结构化证据代替零散截图。
内容会进入更大 AI 工作流时
- 重新打开最近扫描结果，在重新评估来源时保留先前判断。
- 在第三方文档进入知识库、RAG 语料或智能体记忆前先做分流。
- 在内部 AI 工具处理前，先筛查供应商、客户或承包方文档。
- 在 AI 辅助招聘或 ATS 自动化开始前，先扫描简历、求职信和候选人作品集链接。
MCP 工作流
当扫描需要留在智能体工作流内部时，就使用 MCP。
高级版 MCP 模式是本地、前台、基于会话的，适合需要文本 / URL 检查、报告检索、记忆处理、选择性披露与计划 / 动作门控的工作流。
本地扫描 - 报告闭环
打开会话、运行 Scan Text 或 Scan URL、获取报告、导出结果并关闭会话，全程不离开本地路径。
选择性记忆披露
使用 Ingest Memory、Retrieve Memory 与 Selective Disclosure，让智能体只看到当前任务真正需要的风险上下文。
计划与动作防护
通过 Scope Tools、Guard Plan 与 Gate Action 让扫描器参与运行时策略检查，而不是只做检测。
下一步
根据内容用途，选择合适的扫描路径。
继续阅读 MCP 自动化、本地优先信任、报告与导出或 OpenClaw 接入安全，找到最贴近你工作流的那一页。