Veridicus Scan 面向 AI 输入内容的本地证据
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已上线产品能力

扫描模型可能会解析到的内容,而不只是用户能读到的内容。

通过系统共享表单送入链接、文件或所选文本。Veridicus Scan 会检查可见内容和受支持的隐藏通道,再报告风险、位置、证据、处置建议,以及扫描遇到的任何部分覆盖边界。

覆盖地图

产品覆盖内容来源、隐藏通道与决策输出。

真正有价值的问题不是“能不能扫”,而是“扫哪些内容、哪些隐藏通道,以及扫描结束后返回什么结果”。

内容来源

  • 文本与网页:TXT/纯文本、HTML/HTM、SVG、MD/Markdown
  • 文档与数据:PDF、DOCX、XLSX、JSON、CSV
  • 邮件与日历:EML、ICS
  • 链接:URL/WEBLOC 文件,以及用户主动发起的公开 HTTPS URL 扫描
  • 图片:PNG、JPG/JPEG、WebP、GIF

隐藏通道

  • DOCX 批注、修订、消失文本与文档元数据
  • EML 替代正文与受支持的文本附件
  • 日历描述,以及 XLSX 隐藏工作表与可疑公式
  • 网页注释、隐藏内容与元数据
  • 受支持图片中的 QR 载荷;动画图片检查第一帧

检测与输出

  • 解码 Base64、十六进制、URL 百分号编码与 ROT13,并重新扫描
  • 关联拆分在多个工件中的可疑指令
  • 确定性规则加设备端语义层,包括选定的西班牙语、中文与阿拉伯语模式
  • 提供风险、位置、证据、处置建议与明确覆盖说明,供用户复核
  • 导出 JSON 或 PDF,证据片段默认打码

检测层

提取、解码与检测彼此分层,便于复核。

Veridicus Scan 会先隔离受支持的隐藏通道,再在边界内解码载荷并重新扫描,最后结合确定性检查与设备端语义分类器。结果是供用户复核的决策界面,不会对已检查证据和明确覆盖范围之外作保证。

01

隔离载体

批注、修订、替代正文、日历描述、隐藏工作表、公式、元数据与 QR 载荷会成为可定位的证据。

02

解码并关联

Base64、十六进制、URL 百分号编码与 ROT13 内容会在边界内解码、重新扫描,并在指令拆分于多个工件时进行关联。

03

保持规则可验证

规则更新由用户在“设置”中手动检查,使用前会通过 SHA-256 完整性与 Ed25519 签名验证;更新检查不会发送扫描内容。

覆盖纪律

扫描有边界时,覆盖范围会保持明确。

部分结果、重定向限制以及证据默认打码都会直接显示在结果中,帮助用户判断这次扫描证明了什么、又没有证明什么。

01

非图片导入窗口保持可见

非图片导入使用有界的 20 MB 扫描窗口。较大的输入可能产生部分覆盖,而不会对未检查字节作出更强结论;图片导入使用独立的图片处理路径。

02

图片限制会精确说明

受支持图片可沿独立路径检查受支持的视觉信号与 QR 载荷,不套用非图片导入上限。动画图片只检查第一帧,并会报告这一限制。

03

导出后证据仍可用于复核

JSON 与 PDF 输出会同时保留发现项、处置建议和覆盖说明,证据片段默认打码。

相关页面

按来源、信任模型或输出继续了解相邻产品面。

覆盖范围位于产品叙事的中间。相关页面会继续解释问题为何重要、URL 路径如何运行,以及报告如何表达结果。

为什么重要

先理解可见内容与解析器可见内容之间的差距,再查看具体扫描面。

URL 扫描

了解严格模式、宽松模式、重定向边界与 URL 专属覆盖说明。

报告与导出

了解扫描如何转化为包含发现项、处置建议以及 PDF 或 JSON 输出的可读报告。

下一步

把这张覆盖地图放进真实工作流里使用。

继续阅读使用场景,看看这些扫描面与输出如何落到助手安全、文档审查、团队协作与本地 MCP 自动化中。