Veridicus Scan 面向 AI 输入内容的本地证据
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信任模型

默认走本地路径;涉及网络时,边界必须写明。

对于导入内容,Veridicus Scan 会在本地完成检查与报告生成。只有当来源是用户主动提供的 HTTPS URL 时,应用才会显式进入网络路径,并把重定向策略与覆盖状态带到最终报告里。

设备端路径

最安全的默认值,是先走本地。

对于导入文件,应用把检查、评分与可读报告都放在设备端完成,不先上传,再来解释风险。

文件

PDF、DOCX、HTML 保持在本地检查通道

文件一旦走导入路径,信任边界从一开始就更窄、更清楚。

证据

报告来自同一轮本地扫描

风险评分、发现项、处置建议与覆盖说明来自扫描本身,而非另一套远程报告服务。

最近记录

历史扫描可随时重新打开

用户可以回看最近扫描的内容,在重新评估时保留先前的检查结果作为参考。

使用网络时

URL 抓取是显式、受控且具备策略意识的。

应用不会把本地文件检查和 URL 抓取混在一起。只有当用户选择 HTTPS URL 时才会进入网络路径,且整个流程都受所选重定向策略约束。

01

用户主动提供 HTTPS URL

网络路径只会在用户明确选择 URL 源时启动,而不是默认发生。

02

严格或宽松重定向策略

严格模式保留硬边界;宽松模式则在保持 HTTPS 安全前提下提升兼容性。

03

覆盖状态会进入最终报告

用户可以在报告中直接看到结果是完整、部分覆盖,还是受所选路径限制。

下一步

让报告层的约束与扫描层一样清晰。

继续阅读报告与导出页面,或直接查看 URL 扫描页,了解网络边界如何影响最后的决策。