Veridicus Scan 面向 AI 输入内容的本地证据
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HTTPS 来源路径

HTTPS URL 扫描,带有严格重定向边界。

Veridicus Scan 把 URL 扫描视为不同于导入文件的独立路径。应用只接受 HTTPS 输入,按所选重定向策略执行,并把由此产生的边界与覆盖状态明确写进最终报告。高级版 MCP 也能通过 Scan URL 调用同一路径。

工作流

从输入到报告,URL 路径都应保持透明。

强健的 URL 扫描流程必须让用户知道:自己正在扫描远程来源、适用哪一种重定向策略,以及这些边界如何影响最后读到的结果。

01

从明确的 HTTPS URL 开始

让用户始终清楚当前是抓取远程页面,而不是检查本地文件。

02

应用严格或宽松重定向策略

严格模式会在目标改变时停在重定向边界;宽松模式会跟随安全的 HTTPS 重定向,以提升兼容性。

03

把边界带入结果

报告会说明扫描路径允许了什么、阻止了什么,以及结果是完整还是部分覆盖。

重定向策略

当目标边界本身就是风险问题时,严格模式尤为重要。

如果重定向后的目标会改变信任决策,扫描器就必须停在边界上。宽松模式仍然适合常规网页兼容性,但严格模式为“原始 URL 是否安全”这类问题保留了清晰边界。

严格模式

  • 适用于不希望重定向悄悄改变扫描目标的工作流
  • 在重定向边界停止,而不是继续抓取变化后的目标
  • 帮助保留原始信任问题

宽松模式

  • 适用于兼容性优先的常规网站审查
  • 会跟随安全的 HTTPS 重定向
  • 适合更常见的网页检查流程

报告输出

  • 边界行为在结果中保持可见
  • 覆盖说明避免过度自信的解读
  • 与报告导出页面保持同一表达方式

下一步

把 URL 决策继续带进信任策略、MCP 或最终报告。

继续阅读本地优先信任、报告与导出或 MCP 自动化,看看 URL 边界如何影响下游流程。